• 《智源研究院博士后工作站简介》

    北京智源人工智能研究院(Beijing Academy of Artificial Intelligence,简称BAAI)成立于2018年11月,是在科技部和北京市委市政府的指导和支持下,由北京市科委和海淀区政府推动成立的新型研发机构。


    智源研究院以“智源学者”计划为核心,聚焦人工智能的数理基础、机器学习、智能体系架构与芯片、智能信息检索与挖掘、自然语言处理和人工智能伦理与安全等重大研究方向,建设高层次研究人才队伍,聚集并培养一批德才兼备、具有国际影响力的学科领军人才和具有发展潜力的青年学术英才,面向当前和未来人工智能创新发展,开展基础性、前瞻性、创新性研究,引领未来人工智能基础研究方向,推动人工智能产业创新发展。


    智源研究院坐落于北京市海淀区,周边学府林立,产学研资源丰富,拥有一流的学术氛围和科研环境,优厚的创新创业政策和人才激励计划。2019年11月,经北京市人力资源和社会保障局核准,智源研究院获批设立园区类博士后科研工作站,开展博士后引进与培养工作,开展人工智能领域跨部门、跨学科的创新研究。

     

    一、招收方向

    招收方向一:智能系统方向

    方向介绍:开展类脑芯片、智能体系架构、智能芯片编译器、神经形态算法优化、软硬件协同设计、智能芯片工具链技术及异构智能计算系统等相关研究。

    合作导师:

    黄铁军,智源研究院院长,北京大学信息科学技术学院教授,计算机科学技术系系主任,数字媒体研究所所长,数字视频编解码技术国家工程实验室副主任,国家杰出青年科学 基金获得者,教育部“长江学者”特聘教授。

    罗国杰,北京大学信息科学技术学院长聘副教授、高能效计算与应用中心任副主任,智源首席研究员,目前的研究兴趣包括电子设计自动化、基于FPGA及新型器件的异构计算、以及医学图像分析算法。

    张悠慧,清华大学计算机系研究员,博导,智源首席研究员。主要研究领域为计算机体系结构,包括处理器设计、类脑计算芯片与基础软件、高性能计算等方向,是国家科技进步二等奖、国家级教学成果二等奖、教育部科技进步一等奖获得者。

     

    招收方向二:认知神经基础方向

    方向介绍:智源“人工智能的认知神经基础”重大方向旨在将神经科学、认知科学和信息科学进行交叉融合,加强人工智能和脑科学的双向互动和螺旋发展,揭示生物智能系统的精细结构和工作机理,构建功能类脑、性能超脑的智能系统,以视觉等功能和典型模式动物作为参照物测试智能水平,为人工智能未来发展探索可行道路。

     

    课题一:刘嘉课题组

    课题介绍:一直以来,认知科学、神经科学和计算科学分别从不同的路径探索智能的本质:认知科学通过构建认知框架,预测复杂行为;神经科学通过探索神经机制,解释大脑功能;计算科学则通过模拟神经活动,实现人工智能。而深度神经网络在近年来的巨大成功,促使三门学科进一步交叉融合,诞生了计算认知神经科学(Computational Cognitive Neuroscience)这一新兴的交叉学科。刘嘉课题组计划在这三个学科的交叉点,以视觉智能为切入点,将类脑的人工神经网络模型和认知神经科学生物实验相结合,以理解智能的本质,为人工智能的发展提供新的思路。采用的技术有:神经电生理、脑功能成像、认知与神经网络模型等。

    合作导师介绍:刘嘉教授毕业于麻省理工学院(MIT)脑与认知科学系,获认知神经科学哲学博士学位。是国家杰出青年基金、教育部长江学者特聘教授、国家“万人计划”科技创新领军人才等国家级人才资助项目获得者。曾获教育部自然科学一等奖(排名第一)等。现为清华大学基础科学讲席教授,在清华大学心理学系和脑与智能实验室从事教学和科研工作,同时在北京智源人工智能研究院担任“人工智能的认知神经基础”方向首席科学家。

    联系方式:liujiaTHU@tsinghua.edu.cn

     

    课题二:陈良怡课题组

    课题介绍:陈良怡课题组目前的一个主要研究方向为聚焦在斑马鱼全脑的不同尺度上研究学习和记忆的机制。包括建立斑马鱼的长时间联合学习、遗忘以及重新学习的模型,发展大视场、高分辨率的双光子荧光光片显微镜,在转基因斑马鱼上实现高时空分辨率的全脑单个神经元成像,并发展基于机器学习的海量荧光数据处理方法。最终目标是力图从神经元树突棘结构、单个神经元放电、特定脑区内神经回路特性以及不同脑区之间联系的变化的不同水平上来阐述生物脑的学习、遗忘和重新学习过程。

    合作导师介绍:陈良怡教授于2001年获华中科技大学博士,是北京大学博雅特聘教授,分子医学研究所以及麦戈文脑科学所研究员,国家杰出青年基金获得者(2019),国家优秀青年基金获得者(2012)等。发明的高分辨率微型化双光子显微成像技术连续入选了“2017年中国科学十大进展”等以及2018年的Nature Method年度方法“自由行为动物成像技术”,发明的超灵敏海森结构光超分辨率显微镜技术也入选“2018年中国光学十大进展” 。详情可见http://www.imm.pku.edu.cn/wzsy/kytd/22751.htm以及

    https://mgv.pku.edu.cn/yjdw/aszyxck/fzyxs/317294.htm

    联系方式:lychen@pku.edu.cn

     

    课题三:方方课题组

    课题介绍:方方课题组领导的视觉与脑成像实验室主要研究视知觉、意识、注意和它们的认知神经机制。课题组密切结合认知科学、信息科学和神经科学的方法和理论,试图去理解人类认知过程中的一个核心问题—视觉系统是如何从双眼视网膜上的二维图像构建出对三维世界的表征,并识别出其中的物体。研究方法包括:脑成像、神经调控、心理物理学、计算建模、人类遗传学和人类颅内电记录。

    合作导师介绍:方方教授于2006年获美国明尼苏达大学哲学博士学位(心理学系),目前担任北京大学心理与认知科学学院院长,北京大学学科建设办公室主任、麦戈文脑科学研究所常务副所长,机器感知与智能教育部重点实验室副主任及北京大学-清华大学生命科学联合中心高级研究员。方方教授是国家杰出青年科学基金、教育部长江学者、中国青年科技奖、政府特殊津贴、中青年科技创新领军人才、百千万人才工程国家级人选、国家有突出贡献中青年专家以及万人计划科技创新领军人才等国家级人才资助项目获得者。详情可见http://www.psy.pku.edu.cn/szdw/qzjy/jsyjy/ffjs/index.htm 以及 http://www.psy.pku.edu.cn/kxyj/kysys/238242.htm 

    联系方式:ffang@pku.edu.cn

     

    课题四:宋森课题组

    合作导师介绍:教授于2002在布兰迪斯大学获博士学位,现为清华大学研究员。主要研究领域:融合神经科学、认知科学和人工智能的全脑模型。在Nature, Nature Neuroscience, Neuron, PLoS Biology等顶级神经科学期刊和NeurIPS, IJCAI等顶级人工智能会议上发表一系列开创性的研究成果,关于脉冲神经网络中STDP学习算法的他引超两千次,2019年作为团队生物基础方面专家(共同第一作者)在Nature上发表了天机芯片类脑芯片封面文章。

     

    课题五:吴思课题组

    课题组介绍:主要研究领域是计算神经科学和类脑计算,目标是用数学理论和计算模型来阐明大脑的工作原理,并发展相应的类脑智能算法。

    合作导师介绍:吴思教授于1995年获北京师范大学统计物理博士学位,目前是北京大学信息科学技术学院长聘教授、IDG/麦戈文脑科学所研究员、北大-清华生命科学联合中心研究员、中国自动化学会会士、中国神经科学学会理事、中国认知科学学会理事、《计算神经科学与神经工程专业委员会》主任、计算神经科学国际期刊Frontiers in Computational Neuroscience共同主编等。发表论文上百篇,包括神经科学顶级刊物,如Nature、Neuron、Nature Neuroscience、PNAS、Nature Communication、eLife、J.Neurosci.等,以及大量人工智能顶级国际会议NIPS等。

    联系方式:siwu@pku.edu.cn

     

    课题六:余山课题组

    课题介绍:(1)类脑智能方向:面向类人通用智能,研究脑启发的新型神经网络架构与学习算法。要求具有数学、计算机、自动化、模式识别、计算神经科学等相关领域的博士学位,有志于结合脑科学与人工智能开展交叉学科研究,熟练掌握主流机器学习方法。(2)脑网络与脑机接口方向:结合人工智能方法与脑科学实验,研究大脑实现高效信息处理的规律;利用脑机接口探索结合生物脑与人工智能的有效途径,实现脑功能增强和拓展。要求具有生物学、神经科学、生物医学工程等相关领域的博士学位,有志于交叉学科研究,特别欢迎具有电生理实验、非人灵长类动物实验、以及脑机接口实验经验的申请人。

    合作导师介绍:余山教授是中国科学院自动化所研究员,博士生导师,模式识别国家重点实验室副主任。研究兴趣聚焦于脑科学与人工智能的交叉融合,研究领域包括神经网络动态与功能、类脑智能和脑机接口。 个人主页:http://www.ia.cas.cn/sourcedb_ia_cas/cn/iaexpert/201407/t20140717_4160162.html 

    联系方式: shan.yu@nlpr.ia.ac.cn

     

    二、招收基本条件

    1. 品学兼优,身体健康,无任何不良记录;
    2. 在国内外知名高校获得学位3年以内的全日制博士,或应届博士毕业生(须已满足学位论文答辩要求),年龄在35周岁以下;
    3. 在人工智能及相关领域有代表性研究成果,发展潜力较大、学术能力强,具备独立开展工作和解决问题能力,具有良好的团队协作精神
    4. 认知神经基础重大研究方向的申请人,有理工科背景,有计算神经科学、机器学习、和认知神经科学交叉领域的研究经验者优先。

    三、薪资及福利待遇

    1. 提供行业领先的薪酬待遇和福利待遇,对于特别优秀的候选人可一事一议;

    2. 按国家有关规定提供各类保险等待遇;

    3. 研究成果适合产业化的,可在智源研究院内部孵化,获得研发经费等支持。

     

    四、申请材料

    申请人发送申请材料至邮箱:postdoctor@baai.ac.cn。邮件主题“姓名+应聘方向+联系方式”,具体材料如下:

    1. 博士后申请表及个人简历,申请表见附件;

    2. 博士研究生毕业证书和学位证书扫描件;

    3. 所申报方向的研究计划

    4、申请材料下载链接:http://share.work.baai.ac.cn:5000/sharing/650IKucPm

     

    五、联系方式

    联系电话:010-6893 0087

    电子邮箱:postdoctor@baai.ac.cn

    地址:北京市海淀区中关村东路1号院8号楼5层

    官网:https://www.baai.ac.cn/about